Sobre las tecnologías de recomendación
Información sobre cómo funcionan las recomendaciones en la plataforma Futurating
Qué son las tecnologías de recomendación
Las tecnologías de recomendación ayudan a los usuarios a encontrar publicaciones, autores, temas y áreas del futuro que pueden interesarles. Los algoritmos toman en cuenta la actividad del usuario, la temática de los materiales, la popularidad de las publicaciones y la calidad de interacción de la comunidad con el contenido.
Qué datos se utilizan
Para formar recomendaciones se pueden considerar:
Взаимодействия
Просмотры, комментарии, оценки, добавление в избранное и другая активность.
Интересы
Темы, авторы, области будущего и горизонты, с которыми пользователь чаще взаимодействует.
Тематика
Рубрики, теги, временные горизонты и смысловая близость материалов.
Популярность
Рейтинги, обсуждаемость, актуальные и накопленные баллы публикаций.
Cómo se forma el feed
El feed puede combinar orden cronológico, indicadores de calificación, intereses personales y diversidad temática. Esto ayuda a mostrar no solo materiales populares, sino también nuevos postulados y artículos que pueden ser importantes para formar una visión compartida del futuro.
Cómo gestionar las recomendaciones
El usuario puede influir en las recomendaciones mediante sus acciones en la plataforma:
- Desactivar el feed personalizado y ver publicaciones en orden cronológico
- Configuración de preferencias por temas y horizontes de eventos
- Gestionar la recopilación de datos de interacción con el contenido
Transparencia
La plataforma busca que los mecanismos de recomendación sean comprensibles y útiles para los usuarios. Las recomendaciones no son obligatorias y solo sirven para navegar una gran cantidad de materiales.
Contactos
По вопросам работы рекомендательных технологий можно обратиться в поддержку: support@futurating.ru