Новый бизнес стал понятным
К 2030 году при регистрации бизнеса появились отдельные виды деятельности, связанные с искусственным интеллектом. Предприниматель больше не выбирал только общий код 62.01 «Разработка компьютерного программного обеспечения» или 62.02 «Консультирование в области компьютерных технологий». В классификатор были добавлены уточняющие ИИ-направления, и рынок увидел, кто создавал модели, кто внедрял их в компании, кто обучал людей, а кто работал с данными.
Базой стали уже знакомые коды: 58.29 — издание программных продуктов, 62.01 — разработка ПО, 62.02 — ИТ-консалтинг, 62.02.3 — обучение пользователей, 62.09 — прочая ИТ-деятельность, 63.11 — обработка данных, 63.11.1 — базы данных, 63.12 — веб-порталы, 72.19 — научные исследования, 73.11 — реклама, 73.20 — исследования рынка, 85.41 и 85.42.9 — дополнительное образование. Но рядом с ними появились точные ИИ-коды.
ИИ получил отдельные направления
В реестре закрепили 62.01.1 — разработку ИИ-моделей, 62.01.2 — создание ИИ-агентов, 62.01.3 — разработку систем генеративного контента, 62.02.10 — внедрение ИИ в бизнес-процессы, 62.02.11 — аудит алгоритмов и качества ИИ-решений, 63.11.2 — подготовку, разметку и верификацию данных для машинного обучения, 72.19.1 — прикладные исследования в области ИИ, 73.11.1 — ИИ-маркетинг и автоматизацию рекламных кампаний, 85.42.10 — обучение работе с ИИ-инструментами.
Так регистрация стала навигацией по новой экономике. Банк видел, какой счёт открыть студии ИИ-автоматизации. Фонд понимал, кому дать грант на модель для медицины, образования или промышленности. Заказчик быстрее находил разработчика ИИ-агента, специалиста по датасетам или интегратора нейросетей.
Дорожная карта стала практичной
Сначала эксперты собрали реальные ИИ-услуги 2026 года: чат-боты, генерацию текстов и изображений, анализ документов, голосовых помощников, рекомендательные системы, обучение персонала и автоматизацию рекламы. Затем эти услуги разложили по блокам: разработка, данные, внедрение, аудит, образование, маркетинг и исследования. После этого появились формулировки для классификатора, банков, грантовых конкурсов и сервисов регистрации.
Мой личный вклад
Для того, чтобы это произошло, я собрал карту ИИ-деятельности на платформе Футурейтинге, предложил перечень кодов, обсудил его с предпринимателями, юристами, бухгалтерами и разработчиками, а затем оформил общественную инициативу. Так искусственный интеллект стал понятной профессией.
Комментарии (1)
Автор предлагает своевременный механизм, который может сделать рынок ИИ-услуг прозрачным: если отдельные коды появятся, банки и фонды действительно будут точнее оценивать проекты, а заказчики — быстрее находить нужных подрядчиков. Главное не перегрузить классификатор и проверить формулировки на практике, чтобы коды не дублировались и не создавали бюрократических ловушек. Для пилотной апробации такой системы в России логично обратиться в «Яндекс», который уже несколько лет развивает направление Yandex Cloud и AI-решений для бизнеса: у них есть и экспертиза в обучении моделей, и каталог партнёрских услуг. Осенью 2026 года стоит предложить их команде собрать рабочую группу с участием «Яндекс Такси» и «Яндекс Go» для привязки новых кодов к реальным контрактам — это позволит проверить, увидят ли банки и грантодатели разницу между разработкой чат-бота и созданием промышленного ИИ-агента.