Алгоритм слабых сигналов

Алгоритм слабых сигналов — это метод машинного обучения, применяемый в системах раннего предупреждения эпидемий. Он обучается на огромных массивах данных, чтобы обнаруживать неочевидные, статистически слабые связи между факторами окружающей среды, поведением животных и другими параметрами. Эти связи, незаметные для человека, служат надежными предикторами развития инфекции. Алгоритм постоянно самообучается, что делает его анализ «чёрным ящиком» — точный прогноз есть, а полное объяснение логики отсутствует.