Количество автомобилей в мире активно растёт, а вместе с ними растёт проблема ДТП и пробок. Благодаря развитию искусственного интеллекта и его внедрению в автотранспорт, мы можем рассчитывать на кардинальное улучшение ситуации в ближайшие 20 лет.

Снижение количества ДТП:

• Автономные автомобили: Автомобили, оснащенные системами ИИ, демонстрируют безопасность на порядки выше, чем автомобили с человеком за рулем. Исследование McKinsey & Company показывает, что внедрение автономного транспорта может сократить количество ДТП на 90%. Использование технологий 5G для общения транспорта друг с другом, а также с транспортной системой, также поможет сократить количество ДТП и оптимизировать потоки трафика.
• Системы предупреждения и автоматического торможения: Современные автомобили уже оснащены автоматическими ассистентами, которые предупреждают водителя об опасных ситуациях или даже применяют автоматическое торможение.
• Аналитика данных: ИИ способен анализировать огромные массивы данных, выявляя закономерности и факторы риска. Это поможет в повышении мер безопасности, таких как ремонт дорожного полотна или установка дополнительных знаков и светофоров.

Управление дорожным трафиком:

• Умные светофоры: Системы машинного обучения могут оптимизировать работу светофоров в режиме реального времени, учитывая интенсивность движения, погодные условия, перекрытия дорог и другие факторы. Это позволит снизить количество заторов и сократить время в пути.
• Планирование маршрутов: Приложения на основе машинного обучения, такие как Google Maps или Яндекс-Навигатор, уже сегодня помогают водителям выбирать быстрые маршруты. В будущем они смогут предсказывать пробки до их появления.

Такие технологии на основе ИИ помогут серьёзно изменить ситуацию с ДТП и пробками в ближайшие десятилетия.