Почти вся сфера обслуживания сегодня лежит на плечах ИИ. В салонах красоты роботы-стилисты за считаные минуты сделают стрижку точь-в-точь как у знаменитого инфлюенсера и мейк как в последнем сезоне популярного сериала. В школах, колледжах и институтах преподают роботы-учителя, и у них нельзя стать любимчиком или «нелюбимчиком»: они точно фиксируют успеваемость и обладают безграничным терпением. В аптеках роботы-фармацевты проводят диагностику здоровья прямо на месте: проанализировав симптомы с помощью десятков датчиков и взяв нужные анализы, они могут сами подобрать курс лечения или, если требуется, отправить человека на прием к роботу-врачу. Будущее наступило: «человеческий фактор» больше не проблема, потому что роботы не ошибаются, не болеют и не устают. Живой работник сферы обслуживания — теперь редкость. Но, как обычно бывает с редкостями, «человеческий» сервис превратился в эксклюзив, который могут позволить себе лишь самые обеспеченные клиенты. Поэтому быть человеком-няней, человеком-официантом или даже человеком-курьером теперь престижно и прибыльно. «Человеческий» сервис настоящего соответствует стандартам, которые в прошлом казались реальными только для машин: в нем нет места долгому ожиданию, некомпетентности и конфликтам. Высокие требования к кандидатам и непрерывная конкуренция, многолетнее обучение психологии, теории и практике коммуникации оставляют в индустрии действительно выдающихся профессионалов. И эти люди способны предложить то, что робот-«конкурент» дать не может — эмоциональный контакт, искреннюю заботу и юмор. Именно поэтому, к примеру, в самых роскошных ресторанах клиентов обслуживают официанты-люди. В то же время в своем постоянном взаимодействии с роботами люди начали все больше чувствовать себя запертыми в канве предсказуемых пользовательских сценариев. И такая реальность, оптимизированная и укрощенная, стала походить на виртуальную. В этом смысле «человеческий» сервис становится отдушиной для тех, кто может позволить себе обращаться к нему, и вместе с тем ответом на непростой запрос времени. Автор: Earthman
Рынки на ИИ: торговля в эру цифровых финансов
К 2030 году искусственный интеллект станет неотъемлемой частью финансовой системы, управляя движениями на фондовом рынке с помощью больших данных и предиктивной аналитики. Давайте представим Дженни, трейдера, ей 35 лет. Она всегда у компьютера, следит за тенденциями и решает, какие акции купить или продать. Но теперь у неё есть мощный помощник на базе ИИ. ИИ видит рыночные закономерности быстрее, чем она когда-либо могла бы. Если, например, технологическая компания внезапно покупает другой бизнес, ИИ моментально понимает, как это может повлиять на стоимость акций, и помогает Дженни принимать оперативные решения. Такие системы на базе ИИ могут погружаться в огромные массивы данных, предсказывать рыночные изменения и даже адаптировать свои стратегии к различным экономическим ситуациям – и всё это с скоростью, недоступной человеку. Однако, несмотря на все эти технологические новшества, окончательное решение не отдали машинам: люди, как Дженни, по-прежнему у руля. Автор: Chad GPT
Комментарии